作者： O. Krishevich, V. Peretyachenko
摘要
本文为VENDOR.Energy™系统架构提供了严格的科学基础，这是一类非线性电动力系统，具有状态形成、损耗补偿和有用功率提取的分离功能。它展示了为什么将经典线性能量模型应用于基于状态的系统会导致关于”效率>100%”的错误结论，并提出了开放非线性系统能量平衡的正确数学表述。该工作基于专利文档（
WO2024209235 、ES2950176）、经典电动力学、非线性振荡理论和开放热力学系统。
关键词： 基于状态的系统、非线性电动力学、脉冲共振、气体放电、谐振器品质因数、开放系统、能量平衡。
1. 引言：为什么线性模型不充分
1.1 经典线性模型及其边界
能源系统中绝大多数工程计算基于线性模型：
$$P_{\text{out}} = \eta \cdot P_{\text{in}} \quad (\eta \leq 1)$$
其中\(P_{\text{in}}\)是输入功率，\(P_{\text{out}}\)是输出功率，\(\eta\)是效率（对于能量转换设备，当系统边界定义正确时，\(\eta \le 1\)）。
该模型非常好地描述了：
电阻电路
经典电机（电动机、发电机）
变压器
功率半导体
然而，该模型包含一个隐含假设：系统没有内部状态在瞬时输入之外积累、稳定或再循环能量。
这一假设在基于状态的系统中被违反——一类电动力设备，其中能量在内部场和电流中被保留并重复循环，直到达到平衡。
1.2 基于状态的系统的定义
基于状态的系统是一种电动力设备，其行为不仅由瞬时输入能量流决定，还由结构化动态状态\(R(t)\)——运行状态决定：
$$R(t+1) = f(R(t), u(t), \epsilon)$$
其中：
\(R(t)\)——状态状态（场分布、相位关系、循环电流）
\(u(t)\)——控制能量（损耗补偿）
\(\epsilon\)——不可避免的损耗
\(f\)——非线性动力学函数
在这种情况下，输出功率是状态的函数，而不是输入的直接函数：
$$P_{\text{out}} = g(R(t))$$
这种分离是关键：被补偿的不是输出功率，而是状态的退化。
2. 基于状态的系统的规范A-B-C模型
2.1 能量平衡的三个组成部分
对于开放电动力系统，正确的能量平衡在平衡中区分三个项（存储能量vs.不可逆功率损耗vs.控制功率）：
A——内部能量周转
$$A(t) = \sum_i U_i(t) \cdot n_i(t)$$
其中\(U_i(t)\)是存储在第\(i\)个无功元件中的能量（电容器场、电感器磁通），\(n_i(t)\)是耗散前的有效循环周期数。
物理上，这是能量在有源电路的电场和磁场中的多次循环：
能量从电场转换到磁场并返回
每个周期由谐振频率和品质因数决定
内部循环（无功能量周转）可以远大于净输入功率，这是高Q谐振系统的标准特性
B——不可逆状态损耗
$$B(t) = P_{\text{Joule}} + P_{\text{dielectric}} + P_{\text{radiation}} + P_{\text{discharge}}$$
其中：
\(P_{\text{Joule}}\)——欧姆损耗（趋肤效应、接触电阻）
\(P_{\text{dielectric}}\)——介电损耗（在绝缘中、空气中）
\(P_{\text{radiation}}\)——电磁能量辐射
\(P_{\text{discharge}}\)——气体放电中的损耗（电离、热、化学）
重要：这些损耗是系统内部的，决定了所需的补偿，但不等于输出功率。
C——外部损耗补偿功率
$$P_{\text{control}}(t) \approx B_{\text{maint}}(t)$$
在稳态下：
$$P_{\text{control,steady}} \approx B_{\text{maint,steady}}$$
其中\(B_{\text{maint}}(t)\)表示必须补偿以保持状态稳定的状态损耗子集（例如，核心欧姆/介电/放电损耗），与通过有效负载品质因数反映的负载相关提取损耗不同。
关键特性：\(P_{\text{control}} \neq P_{\text{out}}\)
输出功率通过单独的通道（提取电路）从周转\(A\)中提取，其大小取决于提取架构和状态稳定性边界，但不直接取决于\(P_{\text{control}}\)。
2.2 开放系统的能量平衡
完整的能量平衡可以写为：
$$\frac{dE_{\text{total}}}{dt} = P_{\text{in,total}} – B(t) – P_{\text{out}}$$
这里\(B(t)\)汇总了离开所选系统边界的所有不可逆功率（热、辐射、放电中的化学过程等）。
其中\(P_{\text{in,total}}\)是进入系统边界的总测量功率（所有电气输入）。
同时，我们区分控制/维护通道：
$$P_{\text{control}} \approx B_{\text{maint}}(t)$$
即，保持运行状态稳定所需的功率主要是补偿不可逆维护损耗的功率——不一定是完全交付的输出。
在稳态\(\frac{dE_{\text{total}}}{dt} = 0\)时：
$$P_{\text{in,total}} = B(t) + P_{\text{out}}$$
即：总输入覆盖损耗和有用提取的总和。
这与线性模型\(P_{\text{out}} = \eta \cdot P_{\text{in}}\)根本不同，在线性模型中，外部输入与输出成正比。
3. VENDOR中状态形成的物理基础：气体放电和共振
3.1 脉冲泵浦和LC共振
VENDOR系统的有源电路建立在无功结构的脉冲泵浦原理上。其核心是电感\(L\)和电容\(C\)的有效串联或并联组合：
$$\omega_0 = \frac{1}{\sqrt{LC}} \quad \text{（谐振频率）}$$
$$Q = \frac{\omega_0 L}{R} = \frac{1}{\omega_0 RC}$$
其中\(R\)是总损耗电阻（欧姆、介电、放电）。
品质因数\(Q\)决定了能量在状态中保留多长时间（能量衰减的一个方便表示是）：
$$E(t) = E_0 \exp\left(-\frac{\omega_0 t}{Q_\mathrm{eff}}\right)$$
其中\(Q_\mathrm{eff}\)表示在所选模型和边界定义中为能量衰减定义的有效品质因数。
关键点：高品质因数意味着对于相同水平的循环能量\(A\)，所需补偿变小。
这不是违反能量守恒，而是其在场中的长时间循环而非立即消耗。
3.2 气体放电作为受控非线性元件
VENDOR的核心特征是使用气体放电（有源节点中的空气或惰性气体）不是作为能量源，而是作为动态非线性电导元件。
汤森雪崩
在足够的电场\(E\)下，气体中的自由电子在加速时电离分子，产生额外的电子：
$$n_e(x) = n_{e,0} \exp(\alpha x)$$
其中：
\(n_e\)——电子浓度
\(\alpha\)——第一汤森系数（取决于\(E\)和气体类型）
\(x\)——电子行进的距离
重要：这不是能量源，而是电导率\(\sigma(E,t)\)急剧变化的机制。
电离过程的能量来自VENDOR电路产生的电场，而不是”空气”。
电晕放电
在特定电极几何形状下，出现弱电离等离子体（电晕）区域，其具有：
非线性I-V特性： 电导率非线性地取决于场脉冲结构： 电晕发射富含高次谐波的电流脉冲相位敏感性： 电晕可以根据相位稳定或破坏谐振状态
从工程角度来看，电晕可以充当快速非线性传导门，使系统能够适应负载和条件的变化。
流光转换
当超过某些条件时，电晕可以转换到流光模式——形成导电等离子体”细丝”，它们：
急剧改变瞬时电导率和损耗结构
改变脉冲电流波形
在VENDOR中通过架构和控制进行控制，以防止状态破坏
3.3 自振荡状态和极限环
在具有反馈和约束的非线性系统中，出现相空间中的稳定周期轨迹——极限环：
$$\dot{x}_1 = f(x_1, x_2)$$
$$\dot{x}_2 = g(x_1, x_2)$$
其中函数\(f, g\)包含非线性项（放电依赖性、几何约束）。
极限环的特性：
振荡幅度独立于初始条件（与线性谐振器不同）
稳定性由限制增长的非线性形成
外部扰动通过自然稳定被削弱
在VENDOR中，这意味着：状态到达具有可预测幅度和频谱的稳定状态，独立于输入的小变化。
3.4 多通道放电结构作为稳定性因素
VENDOR使用具有重叠激活条件的多个放电通道或元件。这提供了：
适应漂移： 如果一个通道失去最优性（电极侵蚀、湿度变化），另一个”接管”状态平滑频谱间隙： 多通道设计填充输入信号频谱中的”死区”工程可靠性： 即使存在局部故障，状态也可以维持
类比：就像内燃机中的多喷嘴喷射系统确保混合物形成稳定性一样，多通道放电确保电动力状态稳定性。
4. 双回路架构：功能分离
4.1 回路A：状态形成和维护
回路A（主动核心）负责：
形成具有高内部循环\(A(t)\)的非线性电动力状态
在稳定性限制内维持状态幅度
通过外部输入补偿维护损耗\(B_{\text{maint}}(t)\)
回路功能：
脉冲泵浦： 向谐振结构传递短能量脉冲放电控制： 控制气体放电状态以优化损耗稳定性保护： 防止退出稳定运行区域
4.2 回路B：通过经典感应提取功率
回路B（线性提取）根据经典电磁感应定律运行：
$$\mathcal{E} = -\frac{d\Phi_B}{dt} = -\frac{d}{dt}\left(\int \vec{B} \cdot d\vec{A}\right)$$
来自有源状态的可变磁通在提取绕组中感应电动势。该电动势通过以下方式转换为有用功率：
整流（二极管桥）
稳定（电容滤波器）
逆变（转换为负载的标准功率参数）
楞次定律和反作用：
任何功率提取都会产生负载品质因数\(Q_L\)，降低总品质因数：
$$\frac{1}{Q_{\text{total}}} = \frac{1}{Q_{\text{core}}} + \frac{1}{Q_L}$$
这意味着提取总是增加损耗\(B(t)\)和所需补偿：
$$B_{\text{new}} = B_{\text{old}} + \Delta B_{\text{load}}$$
然而，回路分离允许对这种反作用进行架构和相位管理，最小化状态扰动，直到达到物理稳定性极限。
4.3 架构隔离及其意义
在经典发电机中，负载直接影响源（机械轴、励磁），通过楞次定律引起立即制动。
在VENDOR中，提取回路在功能上与状态形成回路隔离：
能量提取不会立即破坏状态形成机制
状态可以在其稳定性区域内适应和重新配置
控制可以提供回路之间的”软”交互
这并不意味着状态不能被过度负载破坏稳定；相反，架构设计使得负载影响被管理，稳定性损失可预测地发生，而不是作为立即的机械制动效应。
这不是楞次定律的取消（它总是适用），而是其工程优化。
5. 控制系统和缓冲器（BMS）
5.1 能量存储的作用
VENDOR中的缓冲电池执行多个功能：
瞬态补偿： 在负载尖峰期间（电机启动电流、脉冲负载），电池可以短暂提供额外功率直流母线电压稳定： 防止动态负载期间的电压下降控制系统功率： 控制电子设备需要稳定和受保护的源能量回收： 在降低负载模式下，部分提取的能量可以引导到缓冲器
至关重要：电池不是”隐藏的能量源”。它是一个缓冲器，其能量来自VENDOR系统本身，从缓冲器中提取能量在能量平衡中反映为状态回路上的额外负载。
5.2 BMS和稳定性管理
BMS（电池和模式管理系统）控制：
电池运行模式： 充电、放电、过充和深度放电保护瞬态过程： 软启动、负载切换期间的dI/dt限制状态保护： 防止可能破坏电动力状态的急剧电压下降
BMS不仅仅是一个电子开关，而是一个状态稳定性控制系统，因为非线性电动力状态对动态扰动敏感，需要主动管理。
6. 参数激励和能量放大
6.1 RLC电路中的参数共振
在具有可变参数（例如\(L(t)\)或\(C(t)\)）的电路中，参数共振是可能的，其中能量可以以增强的有效性从控制信号转移到振荡状态：
$$\frac{d^2q}{dt^2} + 2\gamma\frac{dq}{dt} + \omega_0^2(1 + \mu(t))q = 0$$
其中\(\mu(t)\)是时间参数调制（例如，\(\mu(t) = \mu_0 \cos(2\omega_0 t)\)用于第二谐波的参数激励）。
在某些条件下，振荡能量呈指数增长，直到达到非线性限制，产生不违反能量守恒的放大。
物理：能量从控制信号中提取，但比直接激励更有效地转移到振荡状态。
6.2 状态放大vs.能量创造
关键澄清：
状态”放大”意味着：加速能量循环，增加场强度，以及每周期更少的能量损失稳定状态。
这不意味着：从无到有创造能量。
在VENDOR中，通过适当的脉冲同步和非线性控制放大能量（在场中积累的意义上），但系统总能量永远不会超过外部输入加初始条件减去损耗的总和。
系统边界：为什么出现”η > 100%”
“效率悖论”几乎总是边界定义错误 ：仅测量控制/维护 通道，同时忽略其他输入和存储能量变化。
错误边界（常见错误）
────────────────────────────────────────────────────────────────
AC/DC电源 ──► [ P_control ] ──► 主动核心 + 提取 ──► P_out
（只有这个被计为输入）
（忽略：额外输入、存储变化、反射负载损耗）
正确边界（正确的能量审计）
────────────────────────────────────────────────────────────────
所有电气输入 ───────────────► ┌──────────────────────────────┐
│ 系统边界 │
│ 主动核心 + 提取 │
│ + 缓冲器 + 控制 │
└──────────────────────────────┘
测量为 P_in,total ───────────► P_out + B_total + dE/dt
正确的会计使用系统边界处的总测量输入 ，包括所有不可逆损耗 ，并跟踪存储能量变化 。
7. 为什么线性效率给出”不合理”的结果
7.1 系统边界错误
如果仅使用状态维护通道错误地定义效率，例如：
$$\eta_{\text{apparent}} = \frac{P_{\text{out}}}{P_{\text{control}}}$$
那么\(\eta_{\text{apparent}}\)可能看起来>>100%。这不是物理效率；这是边界定义伪影。
如果\(P_{\text{out}}\)显著而\(P_{\text{control}}\)很小（由于高品质因数和有效控制），该比率就会产生误导。
这不是矛盾，而是模型错误。
7.2 示例：正确vs.错误的效率
考虑具有以下测量量的稳态工作点（系统边界包括所有电气输入）：
总电气输入： \(P_{\text{in,total}} = 2000\,\text{W}\)边界处的总不可逆损耗： \(B_{\text{total}} = 1500\,\text{W}\)有用输出功率： \(P_{\text{out}} = 400\,\text{W}\)存储能量变化： \(\frac{dE_{\text{stored}}}{dt} = +100\,\text{W}\)（缓冲充电/场能增加）
能量平衡检查：
$$P_{\text{in,total}} = P_{\text{out}} + B_{\text{total}} + \frac{dE_{\text{stored}}}{dt}$$
$$2000 = 400 + 1500 + 100 \quad \checkmark$$
错误（”表观”）效率 发生在有人仅测量维护/控制通道时，例如\(P_{\text{control}} = 200\,\text{W}\)：
$$\eta_{\text{apparent}} = \frac{P_{\text{out}}}{P_{\text{control}}} = \frac{400}{200} = 2.0 \;\; (200\%)$$
这是
边界错误 ：\(P_{\text{control}}\)不是总输入；它只是用于维持状态的子集。
正确效率 使用系统边界处的总测量输入：
$$\eta_{\text{true}} = \frac{P_{\text{out}}}{P_{\text{in,total}}} = \frac{400}{2000} = 0.20 \;\; (20\%)$$
解释： 系统没有”创造能量”。表观悖论仅在输入功率被低估或存储能量变化被忽略时出现。
8. 介质（空气、气体）在回路A中的作用
8.1 介质作为边界条件，而非能量源
介质执行三个作用：
无功储库： 空气具有介电常数\(\varepsilon_r \approx 1\)，可以支持静电和磁场损耗通道： 电离 、分子激发、臭氧合成和其他现象从状态中消耗能量稳定性条件： 湿度、压力和空气成分决定放电起始阈值和振荡频谱
介质不是能量源。它决定了系统如何工作，但不为其供能。
类比：水不是水轮机中的能量源，但水的存在决定了系统是否可以运行。没有水就没有状态，但水本身不产生能量。
8.2 与经典电动力学一致的机制假设
介质（空气或惰性气体）被视为非线性电动力状态的
工作介质和边界条件 。
其对状态动力学的确切贡献是一个活跃的研究课题，但几种具体机制与经典物理学和已知的气体放电行为一致：
H1——非线性阻抗调制（快速电导门控）：
放电动力学产生有效电导率\(\sigma(E,t)\)和损耗电阻\(R(t)\)的快速、场依赖性变化，
实现从脉冲泵浦到谐振状态的高效能量转移（模式整形、相位锁定门控）。H2——有效电容/介电常数调制（准参数相互作用）：
空间电荷形成、离子密度和局部场重分布可以调制有源区域的有效电容/介电常数，
在同步泵浦下产生对状态放大的参数式贡献（不引入任何非保守能量源）。H3——通过放电微结构的频谱丰富和模式选择：
电晕/流光微脉冲产生高次谐波内容和非正弦波形，可以耦合到特定谐振模式，
改善状态选择性和稳定性（同时引入可测量的损耗通道）。
重要的是，这些假设描述了
介质如何塑造状态形成和稳定性 ，而不是它如何提供净能量。
介质的任何贡献都通过损耗、存储能量和边界定义的输入/输出流的可测量变化来计算。
9. 验证和可测量性
9.1 能量审计
关于VENDOR系统的任何声明都必须得到完整能量审计的支持：
$$\text{energy}_{\text{total input}} = \text{energy}_{\text{losses}} + \text{energy}_{\text{output}} + \Delta\text{energy}_{\text{storage}}$$
其中：
左侧——通过所有输入通道引入系统的总能量
损耗——通过热产生、辐射、臭氧合成等测量
输出——在输出端可供负载使用的有功功率
存储——缓冲器和有源电路场中能量的变化
这样的审计应该以±5-10%的精度进行，并跨越多个负载状态。
9.2 频谱分析和状态稳定性
基于状态的系统的特征是：
频谱组成： 电压/电流信号的FFT应显示具有主导谐振频率的结构化频谱幅度稳定性： 在固定负载下，状态振荡幅度应在±5%内稳定响应速度： 负载尖峰后的状态恢复时间应<100 ms
这些指标用示波器和频谱分析仪测量。
9.3 稳定性边界和物理限制
当超过允许的提取时，状态应该：
这是预期的物理行为，而不是”神奇的系统故障”。
10. 与经典系统的比较
方面
经典发电机
VENDOR（基于状态的系统）
功率输出机制
机械轴、励磁（直接）
通过隔离回路的感应
负载对源的作用
立即制动（楞次定律）
具有架构保护的受控影响
所需能量输入
与输出成正比
与损耗成正比，非线性依赖于负载
振荡幅度
取决于初始条件（线性）
独立（极限环、非线性）
对扰动的适应
需要外部控制
内置于架构中（自振荡）
输出频谱
由机械决定（60 Hz或50 Hz）
高频、可调制
状态形成中的损耗
最小（理想飞轮旋转）
显著（放电、辐射），但可控
11. 限制和开放问题
11.1 基本问题
场与空气分子的相互作用机制： 电离和分子激发在能量平衡中的确切作用需要在分子物理学和光谱学层面进行详细分析。气体放电系统中参数共振的数学描述： 经典参数共振理论假设平滑参数；包括非线性放电需要理论扩展。最小损耗和最大效率： 放电状态中的品质因数是否存在基本限制？如何优化稳定性和损耗之间的折衷？
11.2 工程挑战
可重复性 ：可扩展性： 将实验室演示转移到工业功率需要解决散热问题、大幅度下的状态稳定性和多元素结构同步。安全性： 高压放电工作需要特殊保护措施（臭氧控制、击穿预防、热管理）。
11.3 实际应用边界
VENDOR最适合：
具有可变负载的本地应用
具有存储的混合系统
对谐波失真敏感的应用（高频频谱可能需要对经典负载进行滤波）
VENDOR不太适合：
超高功率（>500 kVA）没有显著的扩展
需要纯正弦输出的应用（需要逆变器块）
12. 结论
VENDOR .Energy™架构代表了基于经典物理学的一类合法的电动力系统，通过其状态形成、损耗补偿和功率提取功能的分离而与传统发电机不同。
将线性能量模型错误地应用于基于状态的系统会导致表面上违反原理（效率>100%），但这是模型错误，而非物理违规。
关键科学成果：
规范A-B-C模型为基于状态的系统提供了正确的能量平衡框架
气体放电作为受控非线性元件，而非能量源
参数共振解释了状态放大而不违反能量守恒
架构回路隔离允许在功率提取期间最小化反作用
控制系统（BMS）对于维持非线性状态稳定性至关重要
VENDOR系统需要进一步的科学验证，特别是关于气体介质作用的精确确定和参数过程的更深入基础解释，但当前的工程验证水平和专利保护支持继续研发。
技术就绪级别（TRL）：5-6 （在相关环境中成功演示；商业化路径需要解决扩展和测量标准化）。
参考文献
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流光传播和分支：http://www.plasma-tech.net/passkey2/passkey2/publications/www.plasma-tech.net/media/aQhTIE6XHx3YtOcS.pdf ——存在异物和几何约束时的流光动力学。
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Khalil, H. K. Nonlinear Systems . 第3版，Prentice Hall。——稳定性、李雅普诺夫分析和非线性控制的基础方法（与状态稳定性管理相关）。
Slotine, J.-J. E., & Li, W. Applied Nonlinear Control . Prentice Hall。——适用于模式稳定和扰动抑制的实用非线性控制框架。
Åström, K. J., & Murray, R. M. Feedback Systems: An Introduction for Scientists and Engineers . Princeton University Press。——具有内部状态的能量系统的控制基础和反馈解释。
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控制系统和缓冲：VENDOR官方文档（https://vendor.energy ，”How It Works”部分）——BMS架构和存储在维持状态稳定性中的作用；https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_coupling ；https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2014/951624 ——感应能量传输理论和耦合因子。
法拉第定律和互感：经典电气工程——回路B功率提取操作的基础。
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参数激励中的状态放大：https://pubs.aip.org/aip/apl/article/96/11/111906/338516/ （2010）——非线性系统中频率转换和能量放大的机制。
能量守恒定律和开放系统：https://www.britannica.com/science/thermodynamics/Open-systems ——能量可以进入和离开系统，但总能量总是守恒的。
VENDOR专利文档：WO2024209235 （PCT/国际）；ES2950176（授予，西班牙）；EUIPO编号019220462——描述所声称的架构、实施例和预期工业适用性的官方文件。
总结表：能量流和常见会计错误
量
意义
出现位置
常见错误
\(P_{\text{in,total}}\)
在所选系统边界处测量的总电气输入
\(\frac{dE}{dt} = P_{\text{in,total}} – B – P_{\text{out}}\)
只计算\(P_{\text{control}}\)并称其为”输入”
\(P_{\text{control}}\)
维持状态的维护/控制功率（输入的子集）
状态稳定性通道
使用\(\eta = P_{\text{out}} / P_{\text{control}}\)作为”效率”
\(B_{\text{total}}\)
跨越边界的所有不可逆损耗（热、辐射、化学）
平衡中的损耗项
忽略负载引起的损耗/低估耗散通道
\(P_{\text{out}}\)
传递给负载的有用输出功率
在输出端测量
假设输出由\(P_{\text{control}}\)直接”维持”
\(\frac{dE_{\text{stored}}}{dt}\)
缓冲器+场中存储的能量变化（充电/积累时为正）
\(P_{\text{in,total}} = P_{\text{out}} + B + \frac{dE}{dt}\)
解释测量时忽略缓冲器充电/放电
附录：符号和记号
符号
意义
单位
\(P_{\text{in}}, P_{\text{out}}\)
输入/输出功率
W
\(\eta\)
效率
—
\(R(t)\)
运行状态状态
—
\(A(t)\)
内部能量周转
J
\(B(t)\)
不可逆状态损耗
W
\(P_{\text{control}}\)
外部损耗补偿功率
W
\(E_{\text{total}}\)
系统总能量
J
\(L\), \(C\)
电感、电容
H, F
\(Q\)
谐振器品质因数
—
\(\omega_0\)
谐振角频率
rad/s
\(\alpha\)
第一汤森系数
m⁻¹
\(E\)
电场强度
V/m
\(\sigma\)
介质电导率
S/m
\(\Phi_B\)
磁通量
Wb
\(\mathcal{E}\)
电动势（EMF）
V
\(n_e\)
电子浓度
m⁻³
\(\Delta E_{\text{stored}}\)
存储能量的变化
J
披露说明：建模范围vs.实施范围
本文有意呈现基于状态的电动力系统能量平衡的
数学和边界正确的表述 。
其目的是消除常见的解释错误（特别是由错误的系统边界引起的”η > 100%”悖论），
而不是披露VENDOR.Energy™硬件的完整实施细节。
因此，本文中的数值示例和平衡方程是
保守的模型级说明 。
它们展示了如何计算
总测量输入 、
不可逆损耗 和
存储能量变化 ——但它们没有编码
支配实际功率扩展的专有工程决策。
为什么这很重要：
读者可能查看一个示例（例如，数百瓦），并错误地假设它代表系统的最大能力。
实际上，功率是配置的函数 （架构、状态稳定性边际、提取设计、控制策略、热/安全约束），
而这些实施参数没有在此发布。
某些实现更高输出状态的工程解决方案被视为受保护的专有技术 （部分作为专利描述的实施例），
仅通过受控文档向合格方披露。
因此，本出版物应作为
正确的科学框架 阅读——一种在不陷入线性模型陷阱的情况下评估测量的方法——
而详细的实施、验证方法和配置相关的性能包络在项目的
受控文档中单独处理（可通过
Silent Pitch Room 获得）。
简而言之： 这里的数学解释了
如何正确测量和解释 开放非线性状态。
它不试图发布用于实现更高功率运行状态的完整工程方法集。
